Azure Machine Learning (AzureML, AML) の FAQ

Azure Machine Learning 全般
  1. 1. 製品を理解するために参考となる公開情報を教えて欲しい
  2. 2. 価格ページでは利用可能なはずの仮想マシンが使用できない
  3. 3. Machine Learning ワークスペースを別のリソース グル―プまたは別のサブスクリプションに移動することは可能か
  4. 4. セキュリティ要件のため各リソースへのアクセスを制限することは可能か
  5. 5. 機能の説明にある 「プレビュー」 とは何か
  6. 6. コストの見積もり方を知りたい
  7. 7. コンピューティング インスタンスとコンピューティング クラスターの違いについて
  8. 8. Azure Machine Learning Studio (Classic) と Azure Machine Learning のデザイナー機能はどのような違いがあるか
  9. 9. リソース名に平仮名や漢字を使用可能か
  10. 10. コンピューティング インスタンスを自動で停止させたい
  11. 11. ※ 適宜追加予定

よくあるご質問とその回答をまとめております。
併せて 本サイトについて 、 ホームページ および 記事一覧 もご参照いただければ幸いです。


製品を理解するために参考となる公開情報を教えて欲しい

回答

別途ブログ記事として掲載しております。以下リンクより参照ください。
参考となる公開情報について

価格ページでは利用可能なはずの仮想マシンが使用できない

回答

こちら のサイトより、各リージョンで利用可能な VM のサイズをご確認頂けます。ただし、利用にはクォータの拡張が必要な場合があります。

例えば、東日本リージョンで NCsv3 シリーズの VM を専用コアとして使用する場合、既定ではクォータが割り当てられていないため作成できません。以下サイトに従い、クォータの増加を要求ください。
クォータの増加を要求

Machine Learning ワークスペースを別のリソース グル―プまたは別のサブスクリプションに移動することは可能か

回答

不可能です。参考となる情報を紹介します。
Azure Machine Learning ワークスペースとは (#workspace-management)

! 警告
Azure Machine Learning ワークスペースを別のサブスクリプションに移動したり、所有するサブスクリプションを新しいテナントに移動したりすることは、サポートされていません。 エラーの原因になります。

セキュリティ要件のため各リソースへのアクセスを制限することは可能か

回答

認証やアクセス権の付与、ネットワーク的な隔離、監視など、Azure Machine Learning で利用できるセキュリティ機能について、以下サイトにて纏めております。
Azure Machine Learning のエンタープライズ セキュリティ

一部抜粋を紹介します。

機能の説明にある 「プレビュー」 とは何か

回答

Azure には、マイクロソフトがお客様のご意見を収集するために提供する、プレビュー版、ベータ版、またはその他のプレリリース版の機能、サービス、ソフトウェア、またはリージョン (以下、「プレビュー」といいます) が含まれる場合があります。以下サイトの使用条件に合意することを条件に、プレビューを使用することができます。

  • Microsoft Azure プレビューの追加使用条件
    1. 「現状有姿のまま」「瑕疵を問わない条件」「提供可能な場合に限り提供しうる形で」提供される
    2. サービス レベル契約および限定的保証の対象とはならない
    3. カスタマー サポートの対象とならない
    4. 随時予告なくプレビューを変更または中止することがある
    5. 「一般向け提供製品」でリリースしないことを選択する場合がある

プレビューは開発段階のサービス・機能でもあるため、公開中のドキュメントと異なる仕様があったり、メンテナンスに伴い使用できなくなることがあります。以下のようなご質問につきましては、基本的に Azure サポートから回答を提供することが難しいことをご理解ください。

  • 一般サービス提供開始予定
  • 予期しない動作の原因調査
  • 公開情報にない仕様の確認

提供開始となった際には Azure の更新情報 サイトより通知されます。また、Azure ポータルまたは Azure Machine Learning のポータルで通知される場合もあります。

コストの見積もり方を知りたい

回答

コストの見積もり例について下記記事に纏めています。

その他、コスト見積もりの参考となる公開情報を紹介します。

弊社より見積もりの回答が必要な場合、営業担当のタスクとして対応しております。下記サイトよりご依頼ください。

コンピューティング インスタンスとコンピューティング クラスターの違いについて

回答

下記サイトに情報が纏められております。いずれも Microsoft によって管理されるマネージド クラウドベース ワークステーションであり、Azure ポータルのリソースとしては確認することは出来ません。

  • Azure Machine Learning のしくみ:アーキテクチャと概念 #コンピューティング

    コンピューティング インスタンス: コンピューティング インスタンスは、機械学習用にインストールされた複数のツールと環境を含む VM です。 コンピューティング インスタンスの主な用途は、開発ワークステーションです。 セットアップを行うことなく、サンプル ノートブックの実行を開始できます。 コンピューティング インスタンスは、トレーニング ジョブと推論ジョブのコンピューティング先として使用できます。

    コンピューティング クラスター: コンピューティング クラスターは、マルチノード スケーリング機能を備えた VM のクラスターです。 コンピューティング クラスターは、大規模なジョブと運用環境のコンピューティング先に適しています。 クラスターは、ジョブが送信されるときに自動的にスケールアップされます。 トレーニング コンピューティング ターゲットとして、または開発/テスト デプロイのために使用します。

コンピューティング インスタンス関連情報:

コンピューティング クラスター関連情報:

Azure Machine Learning Studio (Classic) と Azure Machine Learning のデザイナー機能はどのような違いがあるか

回答

それぞれ GUI ベースで機械学習を行うサービスとなりますが、新・旧という形では分けられておらず、データの移行にも対応していません。
具体的な差異は以下サイトに纏められております。

リソース名に平仮名や漢字を使用可能か

回答

使用可能な文字はありますが、予期せぬエラーが発生しリソース作成が失敗する場合があるため、推奨しません。

リソース グループ名やリソース名には、有効な文字を指定させていただいております。下記情報に従い、リソース グループ名を英数字とハイフンのみを使用して作成ください。  

  • Microsoft.MachineLearningServices

    Microsoft.MachineLearningServices

    Entity Scope 長さ 有効な文字
    workspaces    resource group    3-33    英数字とハイフン。
    workspaces / computes    ワークスペース    2-16    英数字とハイフン。

コンピューティング インスタンスを自動で停止させたい

回答

Azure Functions を使用して、特定の時間に停止させる方法を以下記事にて公開しております。

※ 適宜追加予定

回答

※ 適宜追加更新します。

変更履歴
2020/04/22 created by Mochizuki
2020/06/18 modified by Mochizuki
2020/08/26 modified by Mochizuki
2020/10/12 modified by Mochizuki
2020/10/29 modified by Mochizuki


※ 本記事は 「jpmlblog について」 の留意事項に準じます。
※ 併せて 「ホームページ」 および 「記事一覧」 もご参照いただければ幸いです。

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